Ρωτήστε τους ανθρώπους για την τεχνητή νοημοσύνη και το πιθανότερο είναι ότι θα λάβετε μια ευρεία γκάμα απαντήσεων – από τον αρχικό φόβο ότι οι μηχανές θα καταλάβουν τον κόσμο, μέχρι την αδιάφορη απόρριψη. Ωστόσο, η πραγματικότητα είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη στη σημερινή της μορφή απέχει ακόμη πολύ από το να είναι μια υπερ-νοημοσύνη και είναι μάλλον ένας τομέας μελέτης που έχει βρει ευρεία εφαρμογή στις επιχειρήσεις και σε όλους τους κλάδους, συμπεριλαμβανομένων των κατασκευών.
Ο τομέας των κατασκευών, ο οποίος εκτιμάται ότι αξίζει περισσότερα από 10,5 τρισεκατομμύρια δολάρια, εξακολουθεί να παραμένει σοβαρά υπο-ψηφιοποιημένος.
Όμως, η τεχνητή νοημοσύνη στις κατασκευές βρίσκεται σε άνοδο και όσοι είναι έτοιμοι να αγκαλιάσουν τον επιχειρηματικό αντίκτυπο αυτής της τεχνολογίας θα μπορούσαν να αποκτήσουν σημαντικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Το πρώτο βήμα για την αξιοποίηση της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης είναι η απομυθοποίησή της. Ένας εμπειρογνώμονας από τη Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων Sloan του MIT σας λέει πώς να το κάνετε αυτό:
Πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη στις αρχικές φάσεις των κατασκευών
- Εξασφάλιση συμβάσεων και εμπορικού πλεονεκτήματος
Χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (Natural Language Processing – NLP) για να μαθαίνετε από προηγούμενα έργα και δεδομένα, δεν χρειάζεται να ξεκινάτε από το μηδέν για κάθε έργο ή προσφορά. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην αύξηση του ποσοστού επιτυχίας μιας κατασκευαστικής εταιρείας στην αρχική διαδικασία υποβολής προσφορών, αξιολογώντας τις προσφορές προηγούμενων έργων, αναπαράγοντας τις επιτυχημένες πτυχές και αποφεύγοντας τα στοιχεία που οδηγούν σε αποτυχία. Αυτοί οι αλγόριθμοι εκμάθησης μπορούν να αυξήσουν το ποσοστό επιτυχίας μιας κατασκευαστικής εταιρείας, να προβλέψουν την πιθανότητα ενός σεναρίου go / no-go, να αυξήσουν τα περιθώρια κέρδους και να πολλαπλασιάσουν την αξία του έργου.
- Παραγωγή εναλλακτικών λύσεων σχεδίασης
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τη διαδικασία σχεδίασης με τη χρήση του generative σχεδιασμού – μιας διαδικασίας εύρεσης μορφής που μιμείται την εξελικτική προσέγγιση της φύσης στη σχεδίαση. Στο σύστημα – όπως το AutoDesk – δίνονται πρώτα σαφώς καθορισμένοι στόχοι σχεδίασης, και στη συνέχεια αυτό διερευνά πολλαπλές παραλλαγές πιθανών λύσεων για να βρει την καλύτερη επιλογή.
- Εξοικονόμηση χρόνου με την οπτική αναγνώριση χαρακτήρων (Optical Character Recognition – OCR)
Στις κατασκευές, αντί της χειροκίνητης πληκτρολόγησης ή της επανασχεδίασης εγγράφων, η τεχνολογία OCR μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη γρήγορη αναζήτηση σχεδίων και τη μετατροπή εγγράφων και εικόνων σε επεξεργάσιμα και αναζητήσιμα δεδομένα. Πολλές εφαρμογές σχεδίασης χρησιμοποιούν την OCR για τη σάρωση σχεδίων και φύλλων με ονόματα και αριθμούς, και την υπερσύνδεση σχετικών φύλλων, εξοικονομώντας έτσι σημαντικό χρόνο και κόστος στις κατασκευαστικές επιχειρήσεις.
Πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στη φάση εκτέλεσης των κατασκευών
- Μεθοδολογία κατασκευής
Τα συστήματα βάσεων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να ενημερώνουν τους μηχανικούς για την καλύτερη μεθοδολογία κατασκευής για ένα εργοτάξιο, με βάση προηγούμενα έργα καθώς και προϋπάρχοντα σχέδια στο στάδιο της σχεδίασης. Με αυτές τις πληροφορίες, οι μηχανικοί μπορούν να λάβουν σημαντικές αποφάσεις χάρη σε στοιχεία που μπορεί να μην είχαν στη διάθεσή τους προηγουμένως.
- Διοικητικοί ρόλοι
Μόλις ξεκινήσει η οικοδόμηση, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για διοικητικά καθήκοντα, όπως το να επιτρέπει στους εργαζόμενους να εισάγουν τις ημέρες ασθένειας, τις αργίες και τις ημέρες άδειας σε ένα σύστημα δεδομένων. Το σύστημα θα προσαρμόσει στη συνέχεια το έργο αναλόγως και θα αναθέσει αυτόματα καθήκοντα σε άλλους εργαζομένους για τις σχετικές ημέρες.
- Τεχνητή νοημοσύνη στο εσωτερικό των κτιρίων
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμπεριληφθεί στο εσωτερικό τόσο εμπορικών όσο και οικιστικών κτιρίων. Αν και επί του παρόντος χρησιμοποιείται για τη βελτιστοποίηση της χρήσης ενέργειας, τον έλεγχο περιβαλλοντικών παραγόντων (όπως ο φωτισμός και η θερμοκρασία) και την προσθήκη ενός επιπέδου ασφάλειας, οι μελλοντικές εξελίξεις θα μπορούσαν να δουν τα λεγόμενα γνωσιακά κτίρια να αναλύουν και να αναβαθμίζονται μόνα τους με βάση ιστορικά δεδομένα.
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βελτιώσει τη διαχείριση κατασκευαστικών έργων
- Drones
Η χρήση μη επανδρωμένων αεροσκαφών για τη συλλογή ακριβών τοπογραφικών χαρτών και αεροφωτογραφιών ενός εργοταξίου, καθώς και για την παρακολούθηση της προόδου από απόσταση, εξοικονομεί χρόνο και κόστος σε ένα έργο. Επιπλέον, οι εναέριες εικόνες μπορούν να δώσουν στους διαχειριστές του έργου μια διαφορετική οπτική γωνία του έργου και να βοηθήσουν στον εντοπισμό πιθανών προβλημάτων που μπορεί να μην είναι εμφανή από το έδαφος.
- Διαχείριση έργου και υπεργολάβων
Οι κατασκευαστικές εταιρείες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για την ανάλυση δεδομένων του έργου – όπως η παρακολούθηση του εργοταξίου και η προγνωστική ανάλυση – σε πραγματικό χρόνο, προκειμένου να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις που έχουν επιπτώσεις στην ποιότητα, την ασφάλεια, την κερδοφορία και το χρονοδιάγραμμα του έργου.
- Ειδοποιήσεις
Το λογισμικό αναφοράς πεδίου επιτρέπει στους εργοδηγούς να υποβάλλουν τη δραστηριότητα ή τα ζητήματα του εργοταξίου απευθείας στο σύστημα, το οποίο μπορεί να ρυθμιστεί ώστε να στέλνει ειδοποίηση ή συναγερμό για ορισμένες λέξεις-κλειδιά, όπως «καθυστέρηση» ή «ασφάλεια». Αυτές οι ειδοποιήσεις ενημερώνουν τα βασικά ενδιαφερόμενα μέρη για τα έργα.
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά τις κατασκευές ασφαλέστερες και πιο κερδοφόρες
- Έξυπνοι βοηθοί
Ο κατασκευαστικός κλάδος είναι πασίγνωστος για το υψηλό ρίσκο και το χαμηλό περιθώριο κέρδους, με μεγάλη ανάγκη για επένδυση σε τεχνολογία που θα συμβάλει στη βελτίωση της παραγωγικότητας. Η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει στις κατασκευές τη δυνατότητα να …κοσκινίζονται χιλιάδες σημεία δεδομένων, να κατηγοριοποιούνται και να κατατάσσονται αυτόματα και άμεσα, και να αναδεικνύονται ζωτικής σημασίας πληροφορίες σχετικά με τις δαπάνες και τους κινδύνους στη διοίκηση.
- Περισσότερη ασφάλεια και συμμόρφωση
Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης – όπως το Smartvid – μπορεί να αναλύει τους ανθρώπους σε φωτογραφίες ή βίντεο σε ένα εργοτάξιο, να εντοπίζει την παρουσία ή την απουσία εξοπλισμού ασφαλείας και να ειδοποιεί τους υπεύθυνους ασφαλείας σε περίπτωση παραβάσεων. Αυτό μπορεί να μειώσει τον κίνδυνο και να οδηγήσει σε σωστές συμπεριφορές.
- Βελτιωμένη παραγωγικότητα
Μία από τις πιο αποτελεσματικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στις κατασκευές είναι η ικανότητά της να καταργεί τα σιλό δεδομένων. Ένα παράδειγμα είναι το Spot-R, το οποίο επιτρέπει στους διαχειριστές ομάδων να βλέπουν σε πραγματικό χρόνο τη θέση των εργαζομένων στα 2D σχέδια και τα 3D μοντέλα τους. Τα δεδομένα αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν για αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για την παρακολούθηση της παραγωγικότητας και την υποβολή προτάσεων βελτίωσης.
Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στις κατασκευές
- Ρομπότ
Αν και τα ρομπότ δεν αποτελούν ακόμη ένα συνηθισμένο θέαμα στα εργοτάξια, ο Hadrian X – ένα γιγαντιαίο ρομπότ χτισίματος που αναπτύχθηκε από την Fastbrick Robotics και μπορεί να χτίσει σπίτια σε δύο ημέρες – ξεκίνησε πρόσφατα να εργάζεται στο μεγαλύτερο έργο του: την κατασκευή των τοίχων 16 κατοικιών πόλης.
- Ένα οικοσύστημα κατασκευαστικών εργαλείων και λύσεων
Όπως έχει παρατηρηθεί σε παρακείμενους κλάδους, όπως τα logistics και η μεταποίηση, είναι κρίσιμο να συμπεριλάβετε την τεχνητή νοημοσύνη στην επιχειρηματική σας στρατηγική. Επειδή η τεχνητή νοημοσύνη διευκολύνει την άρση των φραγμών μεταξύ των βασικών ενδιαφερομένων μερών στις κατασκευές, δημιουργεί ένα οικοσύστημα υπηρεσιών, εργαλείων και λύσεων που θα διατηρήσει τον κλάδο ανταγωνιστικό. Οι κατασκευαστικές επιχειρήσεις μπορούν να ξεκινήσουν την πορεία τους προς την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης και της τεχνολογίας με την ψηφιοποίηση των ροών εργασίας και της τεκμηρίωσης του έργου τους. Με αυτόν τον τρόπο, μπορούν να αρχίσουν να αξιοποιούν αυτά τα κρίσιμα δεδομένα και να τα καθιστούν διαθέσιμα για αλγορίθμους μηχανικής μάθησης, για την ανάλυση και την πρόβλεψη των κινδύνων.
Οι πρώτοι που θα υιοθετήσουν και θα ακολουθήσουν γρήγορα τον ψηφιακό μετασχηματισμό θα ανταμειφθούν για το πρώιμο disruption στον κατασκευαστικό τομέα. Αν και ο κλάδος αυτός συνήθως υστερεί όσον αφορά την υιοθέτηση νέων τεχνολογιών, η στιγμή είναι ώριμη για τους ιδιοκτήτες επιχειρήσεων και τις εταιρείες να εισάγουν εφαρμογές και τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο.
About smartvid…
Πηγή: GetSmarter
Αφιέρωμα | Πως η τεχνολογία θα μπορούσε να αλλάξει τον κόσμο έως το 2025| Μέρος 4ο…
Αφιέρωμα | Πως η τεχνολογία θα μπορούσε να αλλάξει τον κόσμο έως το 2025| Μέρος 3ο…
Αφιέρωμα | Πως η τεχνολογία θα μπορούσε να αλλάξει τον κόσμο έως το 2025| Μέρος 2ο…
Αφιέρωμα | Πως η τεχνολογία θα μπορούσε να αλλάξει τον κόσμο έως το 2025| Μέρος 1ο…
Follow us στη σελίδα στο Facebook ΕΔΩ για να βλέπετε όλα τα νέα
About The Author
