Ποια είναι η άποψη των πρωτοπόρων της τεχνολογίας σχετικά με το πώς η τεχνολογία θα αλλάξει τον κόσμο τα επόμενα πέντε χρόνια; Από τους κβαντικούς υπολογιστές και τα δίκτυα 5G έως τη διαχείριση του καρκίνου; Ας δούμε μερικές από τις προβλέψεις τους για το εγγύς μέλλον μας! Τρία στελέχη μοιράζονται μαζί μας τους τρόπους με τους οποίους η τεχνολογία αναδιαμορφώνει το τοπίο της οικονομίας και της καθημερινής ζωής. Αφιέρωμα | Μέρος 4ο
Κλείνοντας την ψαλίδα του πλούτου
Οι βελτιώσεις στην τεχνητή νοημοσύνη θα επιτρέψουν επιτέλους την πρόσβαση στη δημιουργία πλούτου από τις μάζες. Οι χρηματοοικονομικοί σύμβουλοι, οι οποίοι είναι εργαζόμενοι στη γνώση, ήταν ο βασικός άξονας της διαχείρισης πλούτου. Δεδομένου ότι οι εργαζόμενοι στη γνώση είναι ακριβοί, η πρόσβαση στη διαχείριση πλούτου συχνά σημαίνει ότι πρέπει ήδη να είστε πλούσιοι για να διατηρήσετε και να αυξήσετε τον πλούτο σας. Ως αποτέλεσμα, ιστορικά, η διαχείριση του πλούτου δεν ήταν διαθέσιμη σε εκείνους που τη χρειάζονταν περισσότερο. Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνεται με τέτοια ταχύτητα που οι στρατηγικές που χρησιμοποιούν αυτοί οι χρηματοοικονομικοί σύμβουλοι θα είναι προσβάσιμες μέσω της τεχνολογίας και επομένως προσιτές για τις μάζες.
Atish Davda, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Equityzen
Κατανόηση των μικροσκοπικών μυστικών που κρύβονται στις επιφάνειες
Κάθε επιφάνεια στη Γη φέρει κρυφές πληροφορίες που θα αποδειχθούν απαραίτητες για την αποφυγή κρίσεων που σχετίζονται με πανδημίες, τόσο τώρα όσο και στο μέλλον. Το δομημένο περιβάλλον, όπου οι άνθρωποι περνούν το 90% της ζωής τους, είναι γεμάτο με φυσικά μικρόβια που αποτελούνται από βακτηριακά, μυκητιακά και ιικά οικοσυστήματα. Η τεχνολογία που επιταχύνει την ικανότητά μας να συλλέγουμε γρήγορα, να ψηφιοποιούμε και να ερμηνεύουμε δεδομένα για τα μικρόβια θα μεταμορφώσει την κατανόησή μας για το πώς εξαπλώνονται τα παθογόνα. Αυτές οι γνώσεις όχι μόνο θα μας βοηθήσουν να αποφεύγουμε και να ανταποκρινόμαστε σε πανδημίες, αλλά θα επηρεάσουν τον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζουμε, λειτουργούμε και καθαρίζουμε περιβάλλοντα όπως κτίρια, αυτοκίνητα, μετρό και αεροπλάνα, καθώς και το πώς υποστηρίζουμε την οικονομική δραστηριότητα χωρίς να θυσιάζουμε τη δημόσια υγεία.
Jessica Green, συνιδρυτής και διευθύνουσα σύμβουλος της Phylagen
Η μηχανική μάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη θα ελαττώσουν το αποτύπωμα του άνθρακα σε κλάδους που μολύνουν
Τα επόμενα πέντε χρόνια, οι κλάδοι με μεγάλο αποτύπωμα άνθρακα θα χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση και τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνηςγια να μειώσουν δραματικά το αποτύπωμα άνθρακα. Παραδοσιακά, κλάδοι όπως η μεταποίηση και η βιομηχανία πετρελαίου και φυσικού αερίου έχουν καθυστερήσει στις προσπάθειες μείωσης του αποτυπώματος άνθρακα. Ωστόσο, η κλιματική αλλαγή, καθώς και η ρυθμιστική πίεση και η αστάθεια της αγοράς, ωθούν αυτούς του κλάδους να προσαρμοστούν. Πράγματι, ως αποτέλεσμα του αυξανόμενου ψηφιακού μετασχηματισμού, οι τομείς με μεγάλο αποτύπωμα άνθρακα θα μπορούν να χρησιμοποιούν προηγμένες τεχνολογίες, όπως τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση, χρησιμοποιώντας δεδομένα υψηλής πιστότητας σε πραγματικό χρόνο από δισεκατομμύρια συνδεδεμένων συσκευών για να μειώσουν αποτελεσματικά και προληπτικά τις επιβλαβείς εκπομπές.
David King, διευθύνων σύμβουλος της FogHorn Systems
Μπορείτε να διαβάσετε όλα τα άρθρα του Αφιερώματος: 1ο Μέρος ΕΔΩ, 2ο Μέρος ΕΔΩ, 3ο Μέρος ΕΔΩ, 4ο Μέρος ΕΔΩ