Αυτοματοποίηση της εργασίας μέσω της τεχνητής νοημοσύνης: Η σχετική συζήτηση
Η συζήτηση γύρω από το αν η τεχνητή νοημοσύνη θα αυτοματοποιήσει τις θέσεις εργασίας εντείνεται. Οι επικριτές της τεχνητής νοημοσύνης υποστηρίζουν ότι αυτά τα στατιστικά μοντέλα δεν διαθέτουν τη δημιουργικότητα και τη διαίσθηση των ανθρώπινων εργαζομένων και ότι έτσι είναι καταδικασμένα σε συγκεκριμένες, επαναλαμβανόμενες εργασίες. Ωστόσο, αυτή η απαισιοδοξία υποτιμά θεμελιωδώς τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης. Ενώ η αυτοματοποίηση των θέσεων εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη αντικαταστήσει περίπου 400.000 εργοστασιακές θέσεις εργασίας στις ΗΠΑ από το 1990 έως το 2007, και άλλα 2 εκατομμύρια θέσεις εργασίας ακολουθούν, η τεχνητή νοημοσύνη σήμερα αυτοματοποιεί την οικονομία με πολύ πιο διακριτικό τρόπο.
Ρομποτικοί συγγραφείς
Πάρτε το παράδειγμα των θέσεων εργασίας συγγραφής. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί εύκολα να παράγει κείμενο που δεν διακρίνεται από την ανθρώπινη γραφή. Αυτός ο τύπος αυτοματοποίησης των θέσεων εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη αντικαθιστά τους εργαζόμενους με τρόπο που είναι σε μεγάλο βαθμό αόρατος με γυμνό μάτι.
Για παράδειγμα, η δημοφιλής εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης για συγγραφή κειμένων, Rytr, διαθέτει πάνω από 600.000 χρήστες και αυξάνεται με γοργούς ρυθμούς. Με άλλα λόγια, πάνω από μισό εκατομμύριο άνθρωποι χρησιμοποιούν μόνο το Rytr για να αυτοματοποιήσουν πλήρως ή μερικώς τη συγγραφή τους. Υπολογίζεται ότι υπάρχουν λίγο πάνω από 1 εκατομμύριο freelance συγγραφείς σε όλο τον κόσμο, οι οποίοι ανταγωνίζονται όλο και περισσότερο τα ρομπότ που δεν κουράζονται, δεν απαιτούν πληρωμή και μπορούν να παράγουν απεριόριστο περιεχόμενο.
Οι επιπτώσεις αυτού του γεγονότος είναι σοβαρές: οι κλασικές προβλέψεις για την απώλεια θέσεων εργασίας λόγω τεχνητής νοημοσύνης επικεντρώθηκαν μόνο στην επαναλαμβανόμενη χειρωνακτική εργασία και στις θέσεις εργασίας μπλε κολάρου. Όμως οι θέσεις εργασίας λευκού κολάρου, όπως η συγγραφή περιεχομένου, είναι εξίσου ευάλωτες σε μια ενδεχόμενη αντικατάστασή τους από την τεχνητή νοημοσύνη.
Ρομποτική υποστήριξη
Η τάση αυτή δεν περιορίζεται μόνο στη συγγραφή. Η τεχνητή νοημοσύνη αυτοματοποιεί επίσης θέσεις εργασίας στην εξυπηρέτηση πελατών, τη λογιστική και μια σειρά από άλλα επαγγέλματα. Για παράδειγμα, εταιρείες όπως η Thankful, η Yext και η Forethought χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για την αυτοματοποίηση της υποστήριξης πελατών. Αυτή η αλλαγή είναι συχνά ανεπαίσθητη για τον πελάτη, ο οποίος δεν γνωρίζει αν μιλάει με μια βιολογική νοημοσύνη ή με μια μηχανή. Η άνοδος της εξυπηρέτησης πελατών με τεχνητή νοημοσύνη έχει μεγάλες συνέπειες για το εργατικό δυναμικό. Εκτιμάται ότι το 85 τοις εκατό των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες διεκπεραιώνεται ήδη χωρίς ανθρώπινη αλληλεπίδραση.
Σύμφωνα με το Γραφείο Στατιστικής Εργασίας, στις Ηνωμένες Πολιτείες απασχολούνται σχεδόν 3 εκατομμύρια αντιπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών. Πολλές από αυτές τις θέσεις εργασίας κινδυνεύουν να αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη. Όταν θέσεις εργασίας όπως αυτές απομακρύνονται αυτοματοποιημένα, το ερώτημα είναι: Πού πάνε οι εκτοπισμένοι εργαζόμενοι;
Η απάντηση δεν είναι ξεκάθαρη. Είναι πιθανό πολλοί από αυτούς τους εργαζόμενους να επαναπροσληφθούν σε άλλους τομείς. Αλλά είναι επίσης πιθανό ότι θα μείνουν άνεργοι και ότι η οικονομία θα δυσκολευτεί να τους απορροφήσει. Αυτό οδηγεί στις εκκλήσεις για ένα καθολικό βασικό εισόδημα, στο πλαίσιο του οποίου η κυβέρνηση παρέχει σε όλους τους πολίτες ένα βασικό εισόδημα για να ζήσουν, για να αντισταθμίσει τις απώλειες θέσεων εργασίας λόγω της αυτοματοποίησης.
Ρομποτικοί μεταφραστές
Η μετάφραση κινδυνεύει, φυσικά, εδώ και καιρό από την αυτοματοποίηση. Ωστόσο, η έλευση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων καθιστά τους ανθρώπινους μεταφραστές όλο και πιο ευάλωτους στην αντικατάσταση από την τεχνητή νοημοσύνη. Σε μια ερευνητική εργασία του 2020, φάνηκε ότι ένα σύστημα βαθιάς μάθησης με βάση το Transformer ξεπερνά τους ανθρώπινους μεταφραστές. Η μελέτη αυτή είναι σημαντική επειδή δείχνει ότι οι μεταφραστές τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι απλώς εξίσου καλοί με τους ανθρώπινους μεταφραστές, αλλά συχνά καλύτεροι από αυτούς.
Επιπλέον, η άνοδος των μεταφραστών τεχνητής νοημοσύνης είναι πιθανό να έχει αρνητική επίδραση στους μισθούς των ανθρώπινων μεταφραστών. Καθώς η μετάφραση με τεχνητή νοημοσύνη θα γίνεται όλο και πιο διαδεδομένη, η ζήτηση για ανθρώπινους μεταφραστές θα μειωθεί και οι μισθοί τους θα μειωθούν αντίστοιχα. Ενώ πολλοί οικονομολόγοι ανησυχούσαν κάποτε για τον αντίκτυπο της εξωτερικής ανάθεσης στο εργατικό δυναμικό, το επερχόμενο κύμα της τεχνητής νοημοσύνης θα έχει ακόμη πιο σοβαρές επιπτώσεις, σε όλους τους τομείς.
Στην πραγματικότητα, όπως αναφέρει το Forbes, η αυτοματοποίηση των θέσεων εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη αποτελέσει τον κύριο παράγοντα της εισοδηματικής ανισότητας στις ΗΠΑ τα τελευταία 40 χρόνια.
Ρομποτικοί προγραμματιστές
Πριν από λίγο περισσότερο από ένα χρόνο, ένας δοκιμαστής της OpenAI beta διατύπωσε την άποψη ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί μια μέρα να αντικαταστήσει πολλές θέσεις εργασίας προγραμματιστών. Εκείνη την εποχή, η OpenAI δεν είχε ακόμη κυκλοφορήσει τη μηχανή δημιουργίας κώδικα, Codex, η οποία επιτρέπει πλέον στην τεχνητή νοημοσύνη να γράφει αυτόνομα κώδικα σε πολλές γλώσσες. Ενώ το σημερινό Codex είναι αρκετά πρωτόγονο, δεν χρειάζεται να είναι κανείς μελλοντολόγος για να δει πώς αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για να αυτοματοποιήσει πολλές θέσεις εργασίας προγραμματιστών στο μέλλον. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται καλύτερη στην κατανόηση του κώδικα και στη συγγραφή του, σύντομα θα φτάσει να αγγίζει και τελικά να ξεπερνά τα επίπεδα των ανθρώπινων δεξιοτήτων.
Οι επιπτώσεις της αυτοματοποίησης της εργασίας μέσω της τεχνητής νοημοσύνης
Μόλις πριν από δύο χρόνια, η ιδέα της αυτοματοποίησης θέσεων εργασίας – όπως οι δημιουργικοί ρόλοι – από την τεχνητή νοημοσύνη αποτελούσε αντικείμενο επιστημονικής φαντασίας ή τουλάχιστον περιοριζόταν σε λίγες επιχειρήσεις που είχαν υιοθετήσει τις πρώτες εφαρμογές. Αλλά τώρα, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πλέον βασικό στοιχείο για πολλές επιχειρήσεις. Με άλλα λόγια, αν δεν χρησιμοποιείτε την τεχνητή νοημοσύνη, βρίσκεστε σε μειονεκτική θέση. Ο κύριος λόγος για αυτό είναι ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, κυρίως το GPT-3 της OpenAI, έχουν γίνει πολύ καλύτερα στην κατανόηση της φυσικής γλώσσας.
Τα παραδείγματα που αναφέρθηκαν μέχρι στιγμής είναι μόνο η κορυφή του παγόβουνου. Η τεχνητή νοημοσύνη αυτοματοποιεί τις θέσεις εργασίας σχεδόν σε κάθε τομέα και βιομηχανία. Αν και αυτό μπορεί να φαίνεται σαν αιτία ανησυχίας, στην πραγματικότητα είναι μια είδηση που πρέπει να λάβουμε ως δεδομένη. Το γεγονός είναι ότι ζούμε σε έναν κόσμο όπου οι μηχανές αντικαθιστούν σιγά σιγά τους ανθρώπινους εργαζόμενους εδώ και αιώνες.
Αυτό που είναι καινούργιο είναι ο ρυθμός αυτής της αυτοματοποίησης. Οι μηχανές γίνονται πλέον ταχύτερες, καλύτερες και φθηνότερες από τους ανθρώπους με ανησυχητικό ρυθμό. Ως αποτέλεσμα, βλέπουμε μια θεμελιώδη αλλαγή στην οικονομία, όπου οι μηχανές αρχίζουν να κάνουν τις δημιουργικές δουλειές των ανθρώπων.
Εν μέσω της ευκαιρίας να αυτοματοποιηθούν οι θέσεις εργασίας, έχει εμφανιστεί ένα νέο κύμα νεοφυών επιχειρήσεων που επικεντρώνονται στην τεχνητή νοημοσύνη, οι οποίες επιδιώκουν να επωφεληθούν από τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτός ο «πυρετός» αποδεικνύεται από τα δισεκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδοτήσεις που έχουν εισρεύσει σε νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης τους τελευταίους μήνες. Μόνο το τρίτο τρίμηνο του 2021, σχεδόν 18 δισεκατομμύρια δολάρια επενδύθηκαν σε εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, ένα ποσό-ρεκόρ.
Αυτή η εισροή κεφαλαίων είναι ένα σημάδι ότι οι επενδυτές πιστεύουν στις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης και στοιχηματίζουν ότι τελικά θα αυτοματοποιήσει πολλές θέσεις εργασίας, δημιουργώντας αυτή την αξία με μηχανές. Εντωμεταξύ, θα πρέπει να προετοιμαστούμε για ένα μέλλον στο οποίο η τεχνητή νοημοσύνη θα …κατατρώει αθόρυβα το παγκόσμιο εργατικό δυναμικό.
Πηγή: Venture Beat
About The Author
